Resumo Executivo

A IA agêntica – capaz de tomar decisões autônomas e executar tarefas complexas sem intervenção humana – representa um salto significativo na inteligência artificial, com potencial para remodelar profundamente economias e mercados de trabalho em todo o mundo. A promessa econômica é considerável, com ganhos globais projetados entre USD 2,6 e 4,4 trilhões nos próximos dois a cinco anos, impulsionados pela produtividade e pela inovação. Mas a questão central é se esse crescimento de produtividade virá ao custo de um desemprego em larga escala. Historicamente, a participação do trabalho na renda nacional permaneceu relativamente estável durante a maior parte do período pós-guerra, sugerindo que os avanços tecnológicos complementaram, em vez de substituir, a mão de obra. Nos últimos anos, no entanto, essa tendência mudou para baixo, levantando preocupações sobre a crescente substituibilidade do trabalho por sistemas de IA. Em comparação com tecnologias anteriores de IA, incluindo a IA generativa, a IA agêntica apresenta um risco maior ao emprego, com estimativas recentes sugerindo que até 60% dos empregos nas economias avançadas e 40% do emprego global poderiam ser aumentados ou automatizados pela IA. A escala dessa disrupção pode espelhar os efeitos transformadores da Revolução Industrial, desafiando fundamentalmente os modelos existentes de trabalho, distribuição de renda e crescimento econômico.

Para avaliar a relação entre trabalho e capital, analisamos a demanda por trabalho em vários países. Enquanto na Alemanha, Espanha, Itália e Polônia a formação bruta de capital fixo e o trabalho parecem ser claramente complementares – com Polônia e Itália mostrando o efeito positivo mais forte –, na Áustria, França e Países Baixos não há relação estatisticamente significativa. No entanto, ao focar em ativos que servem como proxies de IA, como software e P&D, surge um efeito de substituição. Em todos os países estudados, o aumento do investimento em software está associado à redução do emprego, variando de 0,22% a 0,29% para cada aumento de 1% no investimento. O investimento em P&D também mostra impacto negativo sobre o emprego, embora menor (0,01% a 0,08%) e não estatisticamente significativo na Itália e na Espanha.

Verifica-se que os investimentos em software reduzem o trabalho em todos os setores, exceto na agricultura, com a maior queda em finanças e imobiliário. A formação bruta de capital fixo está positivamente correlacionada à demanda de trabalho em todos os setores, aumentando o emprego entre 0,15% e 0,35% para cada aumento de 1% no investimento. Os efeitos mais fortes são observados em agricultura, artes, construção e manufatura. Contudo, para os investimentos em software, constatamos que um aumento de 1% reduz a mão de obra em todos os setores, exceto agricultura, de 0,04% a 0,18%, com a maior queda em finanças e imobiliário. De forma semelhante, um aumento de 1% nos investimentos em P&D tende a reduzir a demanda de trabalho na maioria dos setores, com a maior substituição em imobiliário (0,30%), finanças (0,30%) e TIC (0,17%). Nossos achados indicam que a IA, e em particular a IA agêntica, pode gerar mais substituição do que ondas tecnológicas anteriores.

Diante desse cenário, será essencial uma abordagem holística de política pública para mitigar as disrupções no mercado de trabalho, redistribuindo trabalhadores deslocados para novas ocupações e setores por meio de requalificação e retreinamento, além de incentivar empresas a contratar esses profissionais. Os riscos únicos impostos pelo ritmo, pela escala e pela natureza da substituição de empregos impulsionada pela IA também justificam a criação de novas formas de iniciativas sociais para compartilhar os ganhos da IA com os afetados, como transferências diretas de renda, seguro contra deslocamento por IA ou uma renda básica universal, financiados por um sistema de contribuição sobre o uso da IA, por um imposto corporativo mínimo como o promovido pela OCDE ou ainda pelo enfrentamento preventivo da questão com programas de participação nos lucros para os trabalhadores.