Françoise Huang
Economiste senior chez Allianz Trade

L’IA générative avec Allianz Trade : L'IA marque son empreinte sur le commerce mondial

16/04/2025

Blog > Export > Evolution des échanges commerciaux : nearshoring, friendshoring et reshoring

Avec l'essor de l'intelligence artificielle générative (IA générative), celle-ci commence déjà à avoir un impact tangible sur le commerce mondial : les gains de productivité générés par les outils d'IA devraient augmenter les exportations mondiales de 0,02 à 0,2 % chaque année.
Bien que les outils d'IA générative n'aient commencé à être utilisés de manière courante que récemment, leur adoption montre déjà un potentiel pour améliorer les opérations des exportateurs et les flux commerciaux. Nous examinons ici de plus près ce que la croissance de l'IA signifie pour l'avenir du commerce mondial.

Outre les services offerts par l'IA générative, son utilisation populaire intensifie elle-même les flux commerciaux dans le secteur des biens électroniques. À mesure que les consommateurs utilisent davantage l'IA générative dans leurs tâches quotidiennes, la demande pour le matériel nécessaire à ces opérations, comme les smartphones, les ordinateurs portables et les serveurs, augmente. Étant donné que le secteur des biens électroniques est lié aux chaînes d'approvisionnement mondiales, les flux commerciaux mondiaux sont partiellement soutenus par cette demande accrue d'électronique.

L'IA générative affecte également le commerce mondial, car les exportateurs intègrent désormais des outils d'IA et d'IA générative dans leurs activités commerciales. La principale valeur ajoutée que l'IA générative apporte à ce secteur est sa capacité à aider à surveiller de manière plus étroite les chaînes d'approvisionnement. Ce faisant, l'IA générative peut aider les exportateurs à gérer leurs stocks. À ce jour, l'IA était une des réponses les plus fréquentes lorsque l’on demandait aux participants du Global Trade Survey réalisé en 2024 par Allianz Trade quels outils numériques seraient les plus utiles dans leurs activités d'exportation. Parmi les 3 000 entreprises sondées dans huit pays, environ 30 % ont mentionné l'IA comme un atout pour le soutien de la chaîne d'approvisionnement, dont 32 % d’entreprises américaines.

Cette force provient de la capacité de l'IA à traiter et analyser une grande quantité de données. Par exemple, lorsqu'elle reçoit les bonnes informations, l'IA peut déterminer le nombre de navires situés à l'extérieur d'un port et la durée du voyage de chaque navire. Cette visibilité permettrait aux exportateurs d'évaluer les retards ou les blocages potentiels dans leur chaîne d'approvisionnement.

La capacité de l'IA à aider à la création de textes, de contenus et de traductions peut également améliorer les affaires des exportateurs et élargir leur clientèle pour atteindre les marchés internationaux. De plus, l'IA peut automatiser des tâches routinières telles que l'analyse des données, libérant ainsi du temps pour que les employés se consacrent à des activités nécessitant un raisonnement plus humain. Parmi les répondants de notre enquête, une majorité s'attend à ce que l'IA ait un impact significatif sur la productivité, dont 65 % d’entreprises françaises et 63 % d’entreprises chinoises.

Bien que l'IA générative offre indéniablement des avantages potentiels pour les exportateurs et les flux commerciaux mondiaux, son efficacité dépend de plusieurs facteurs. Tout d'abord, les analyses produites par les outils d'IA générative sont basées sur les informations alimentées dans ces systèmes. Cela rend les capacités analytiques de l'IA dépendantes de la qualité des bases de données des exportateurs, des informations auxquelles ils ont accès et des niveaux de communication avec leurs partenaires commerciaux. Ces prérequis ne sont pas négligeables.

Même lorsqu'il s'agit de créer des textes ou des traductions, l'IA générative peut commettre des erreurs sans une intervention humaine pour guider et affiner ses résultats. Les tâches routinières telles que l'analyse des données sont un autre exemple où un œil humain est souvent nécessaire pour garantir que ce que les outils d'IA générative proposent est exact ou approprié.

À mesure que nous en apprenons davantage sur l'IA générative, il est également crucial de prendre en compte son impact sur la durabilité : les besoins énergétiques de l'IA sont considérables, nécessitant des investissements dans des centres de données gourmands en énergie. Selon la manière dont cette énergie est produite, l'empreinte carbone de l'IA sera un facteur clé en termes de perspectives de durabilité pour les importateurs et exportateurs.

Alors que les acteurs du commerce mondial explorent les capacités de cette technologie, un aspect à surveiller est la manière dont les gouvernements pourraient réglementer l'IA et les flux de données entre les pays. Bien que l'IA puisse grandement soutenir le commerce mondial, les outils d'IA pourraient également aggraver les situations à mesure que les relations géopolitiques et les politiques évoluent.

Chez Allianz Trade, notre équipe de recherche économique aide les entreprises exportatrices à mieux comprendre les ressources dont elles ont besoin pour naviguer dans un monde commercial en constante évolution. Les analyses de nos économistes aident les entreprises à s'adapter aux avancées continues, telles que l'IA générative, et à bénéficier des possibilités passionnantes offertes par ces innovations.

Dans notre Global Trade Survey 2024, nous avons interrogé plus de 3 000 entreprises en Chine, en France, en Allemagne, en Italie, en Pologne, en Espagne, au Royaume-Uni et aux États-Unis sur leurs perspectives concernant le commerce mondial pour l'année à venir.

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Françoise Huang

Economiste senior

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